+7-812-987-51-53

ЮгТранс: AI-агент для логистики

120 машин, 45 диспетчеров и поток заявок из почты, мессенджеров и CRM. AI-агент забрал рутину обработки, снизил ошибки и дал ROI 420%.

Проблема

ЮгТранс обслуживает региональные перевозки и распределяет рейсы между 120 машинами. 45 диспетчеров вручную принимали заявки, уточняли адреса, проверяли документы, назначали машину и переносили статусы в CRM.

В пиковые дни заявки копились в очереди. Часть данных терялась в переписках, статусы обновлялись с задержкой, а ошибки в адресах и типах кузова приводили к срывам рейсов.

Решение

Мы внедрили AI-агента, который принимает заявки из разных каналов, проверяет обязательные поля, уточняет недостающие данные, классифицирует груз и передает готовую карточку диспетчеру или сразу в маршрутный контур.

  • Единое окно заявок для почты, Telegram, сайта, CRM и Excel-файлов клиентов.
  • Автопроверка данных: адреса, вес, объем, тип кузова, временные окна, документы.
  • AI-классификация рейса по срочности, направлению, риску задержки и требованиям к машине.
  • Интеграция с CRM и трекингом для статусов, уведомлений и истории обработки.

Результаты

-86%время первичной обработки заявки
-87%ошибки в карточках рейсов
420%ROI за первые месяцы работы
12 минсредний цикл от заявки до готовой карточки
24/7прием заявок без ночных очередей
45диспетчеров освободили время для сложных рейсов

Цитата клиента

«Раньше диспетчер тратил первую половину смены на разбор входящих заявок. Теперь AI-агент отдает карточку уже проверенной: остается принять решение по машине и маршруту. Ошибок стало заметно меньше, а клиенты быстрее получают подтверждение».

Операционный директор ЮгТранс

Timeline: 8 недель

Неделя 1

Аудит каналов заявок, CRM, типовых ошибок и SLA обработки.

Неделя 2

Описание сценариев, обязательных полей и правил классификации рейсов.

Неделя 3

Подключение почты, Telegram, формы сайта и тестового CRM-контура.

Неделя 4

Настройка AI-проверок адресов, груза, документов и уточняющих вопросов.

Неделя 5

Пилот на трех направлениях и обучение диспетчеров работе с карточками.

Неделя 6

Интеграция со статусами, уведомлениями клиентов и отчетами руководителя.

Неделя 7

Расширение на все направления, настройка качества и обработка исключений.

Неделя 8

Финальный запуск, контроль метрик и передача регламентов команде ЮгТранс.

Стек

LLM-агент
OCR документов
CRM API
Telegram Bot API
Email parser
Geocoding API
PostgreSQL
BI-отчеты

Хотите так же обработать поток заявок?

Покажем, какие этапы диспетчерской службы можно автоматизировать за первые 2 недели.